Trường dạy lái xe nhiều chi nhánh
Học viên, lớp học, học phí, lịch thi và khách hàng tiềm năng từ Facebook nằm chung một hệ thống, trên web và di động, cho mọi chi nhánh.
This page is also available in English.
View in EnglishMitekbro đưa AI vào phần mềm và quy trình của doanh nghiệp. Agent và quy trình tự động lo phần đọc, phân loại, chấm điểm và soạn thảo. Quyết định cuối cùng vẫn thuộc về con người.
12 sản phẩm tự xây dựng, trên web, di động, máy tính và máy chủ riêng.
Writing Task 2, bài #0418, 287 từ
Some people think universities should focus on job skills. In my opinion, this view is only partly correct, because…
Bản nháp của AI Đã duyệt
AI đang soạn…
Giáo viên đã xác nhận band 6.5. Nhận xét đang được gửi đến học viên.
Đăng ký mới từ trang giới thiệu khóa học
Tiếng Anh thương mại, lớp buổi tối
Bản nháp của AI Đã duyệt
AI đang soạn…
Đã gửi email. Khi nhận được chuyển khoản, học viên sẽ nhận email xác nhận. Nếu đến ngày thứ 3 vẫn chưa có, hệ thống gửi email nhắc.
Tin nhắn từ khung chat trên website
Mình dời lịch thi sang tháng sau được không?
Bản nháp của AI Đã duyệt
AI đang soạn…
Đã gửi câu trả lời. Cuộc trò chuyện được lưu cùng các chính sách đã trích dẫn.
Lark
Tám loại việc chúng tôi đưa từ ý tưởng vào sử dụng hằng ngày. Loại nào cũng đang chạy trong một sản phẩm chúng tôi đã làm.
Agent đọc yêu cầu, tra cứu thông tin, dùng công cụ và API của bạn, và dừng lại chờ duyệt trước mọi thao tác không thể hoàn tác. Chính đội kỹ sư của chúng tôi làm việc cùng coding agent mỗi ngày.
Đang chạy trong: LLM Proxy
Tự động hóa nhiều bước qua biểu mẫu, CRM, thanh toán, email và tài liệu, có người duyệt ở những bước quan trọng.
Đang chạy trong: Image Workflow
Một điểm truy cập cho nhiều mô hình và tài khoản: gộp tài khoản, đặt trần mức dùng, tự làm mới token và báo lỗi rõ ràng khi chạm giới hạn.
Đang chạy trong: LLM Proxy
Chấm điểm theo rubric, gắn nhãn lỗi và viết nhận xét giúp người học tiến bộ mà không đưa sẵn đáp án.
Đang chạy trong: AutoGrader, IELTS Platform
Gợi ý viết tiếp, tự hoàn thành và kiểm tra ngữ pháp ngay trong trình soạn thảo hay biểu mẫu mà người dùng đang quen.
Đang chạy trong: LaTeX Tool
Tìm video, hình ảnh và tài liệu theo ý nghĩa, không chỉ theo những từ có trong đó.
Đang chạy trong: MiTube
Biến bản scan, ảnh chụp và khung hình video thành dữ liệu có cấu trúc, tìm kiếm được, kèm điểm chất lượng để người kiểm tra biết cần xem chỗ nào.
Đang chạy trong: Archive OCR, MiTube
Mô hình mở chạy trên phần cứng của bạn, cùng lưu trữ mã hóa và máy chủ do bạn kiểm soát, cho dữ liệu không được phép rời khỏi công ty.
Đang chạy trong: AutoGrader, DPFileSystem, DPInfrastructures
Sản phẩm của chính mình là nơi chúng tôi thử mọi ý tưởng trước. Nhiều sản phẩm trong số đó nay là nền móng cho dự án của khách hàng.
Cho trung tâm, trường học, giáo viên và người học: luyện thi, chấm bài, tìm gia sư, viết luận văn.
Đưa giấy tờ, cuộc gọi và quy trình thủ công lên phần mềm.
Tạo, quản lý và tìm lại video, hình ảnh bằng AI.
Công cụ chúng tôi tự xây để vận hành chính sản phẩm của mình. Dự án của khách hàng dùng lại ngay từ ngày đầu.
Từ chuyển đổi số, triển khai CRM đến AI agent: hãy mang đến quy trình đang ngốn thời gian của đội ngũ bạn. Chúng tôi tìm chỗ phần mềm và AI giúp được, xây nó và cùng bạn vận hành.
Học viên, lớp học, học phí, lịch thi và khách hàng tiềm năng từ Facebook nằm chung một hệ thống, trên web và di động, cho mọi chi nhánh.
Việc đăng ký khóa học giờ tự chạy: trang giới thiệu, hồ sơ CRM trên Lark Base, email thanh toán kèm mã VietQR, kiểm tra vào ngày thứ 3, rồi gửi email nhắc hoặc xác nhận.
Ngồi cùng những người trực tiếp làm việc, vẽ lại quy trình và chọn bước mà AI tiết kiệm nhiều thời gian nhất với rủi ro thấp nhất.
Một phiên bản chạy được trên ví dụ thật, để bạn đánh giá bằng kết quả thay vì bằng slide.
Bước duyệt, nhật ký, bộ dữ liệu đánh giá, trần chi phí và giám sát, để hệ thống trụ vững khi dùng hằng ngày.
Theo dõi chất lượng và chi phí, cập nhật prompt và mô hình khi dữ liệu thay đổi, và bàn giao đầy đủ để bạn tự vận hành.
Chúng tôi theo sát nghiên cứu để sản phẩm dùng những gì thật sự hiệu quả, không chạy theo trào lưu.
Huấn luyện mô hình phân đoạn ảnh giữa nhiều bệnh viện mà không phải gom dữ liệu bệnh nhân về một chỗ, và chỉ gán nhãn những ảnh giúp mô hình học được nhiều nhất.
Xem trên GitHubHệ thống của nhóm tại HCMC AI Challenge 2025: đặc trưng CLIP và OCR cho từng keyframe, lưu trong Milvus, tìm kiếm theo trình tự thời gian.
Một mô hình mở 7,6 tỷ tham số làm được đến đâu khi chấm theo rubric, gắn nhãn lỗi và nhận xét đúng mức độ, so với giáo viên.
Mô tả quy trình hoặc sản phẩm của bạn. Chúng tôi sẽ trả lời qua email với vài câu hỏi hoặc một lịch hẹn trao đổi.
Muốn tự viết email? pldphu@mitekbro.com